Data center 2025: i principali trend
- Con la continua adozione di AI, aumenteranno le implementazioni di AI on-premise e i modelli di cloud ibrido. Le aziende dovranno trovare sempre di più il giusto equilibrio tra hyperscale, enterprise ed edge data center, valutando le richieste specifiche dei carichi di lavoro. I data center hyperscale continueranno a sviluppare data processing e storage su larga scala, mentre i data center enterprise ed edge saranno essenziali per la privacy dei dati e per le applicazioni a bassa latenza o in real-time (live).
- Le organizzazioni passeranno dalla connettività InfiniBand a quella Ethernet per le implementazioni di intelligenza artificiale. Ethernet è una tecnologia aperta, innovativa e efficiente dal punto di vista dei costi, con un solido ecosistema che beneficia di un pool più ampio di professionisti qualificati, strumenti e soluzioni. L’innovazione complessiva del settore ha reso possibile prestazioni più elevate e soluzioni più avanzate, inclusi gli switch 800G con capacità ottimizzate per i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale. Con l’adozione dell’AI nelle aziende e nel cloud tier 2/3, il passaggio da InfiniBand a Ethernet è destinato ad accelerare. Inoltre, l’implementazione di GPU/acceleratori multivendor fungerà da catalizzatore per questa transizione.
- Emergeranno nuovi strumenti e capacità per ottimizzare il consumo energetico e le soluzioni di raffreddamento, con un passaggio al nucleare per un’alimentazione affidabile. L’utilizzo dell’AI e dell’automazione sarà fondamentale in questo cambiamento e consentirà ai data center di monitorare, analizzare e regolare continuamente i modelli di consumo energetico in tempo reale. Grazie alla manutenzione predittiva, al dynamic load balancing e ai sistemi di raffreddamento guidati dall’intelligenza artificiale, i data center possono ridurre al minimo sia gli sprechi energetici (e quindi i costi) sia l’impronta di carbonio complessiva in modo pratico e misurabile. Le organizzazioni dovranno anche affrontare ingenti richieste di raffreddamento dell’infrastruttura AI e lo faranno per mezzo di soluzioni a liquido che offrono alternative più efficienti rispetto ai tradizionali sistemi ad aria e favoriscono un più ampio risparmio energetico. I clienti opteranno per moduli ottici più efficienti dal punto di vista energetico, come le linear pluggable optics (LPO) e le linear receive optics (LRO), per ottenere prestazioni elevate con un consumo energetico ridotto. Inoltre, è probabile che si assista a uno spostamento verso l’energia nucleare come fonte di energia pulita e affidabile, in quanto i data center cercano opzioni energetiche sostenibili per soddisfare le loro crescenti esigenze di calcolo senza compromettere gli obiettivi ambientali.
- L’automazione multivendor e AIOps diventeranno indispensabili per le operation dei data center. Mentre l’innovazione tra i fornitori di GPU, networking e storage accelera, le infrastrutture AI multivendor sono sempre più la scelta preferita dalle organizzazioni, perché consentono di ottimizzare flessibilità e prestazioni dei sistemi. In questo ambiente, le GPU domineranno le attività di AI e machine learning grazie alla loro forza di elaborazione in parallelo, mentre le CPU rimarranno essenziali per i carichi di lavoro generici. Per migliorare ulteriormente l’efficienza operativa, AIOps ricoprirà un ruolo sempre maggiore nella manutenzione predittiva e proattiva della rete, riducendo al minimo i tempi di inattività e ottimizzando la salute del sistema (con un impatto positivo sull’esperienza degli utenti). Con l’emergere delle interfacce chatbot come funzionalità standard negli strumenti di automazione e gestione, i team dei data center disporranno di modalità semplificate e reattive per interagire con i loro sistemi, portando l’efficienza e la reattività a nuovi livelli. Insieme, questi progressi consentiranno ai data center di soddisfare le crescenti esigenze dei carichi di lavoro AI con robuste infrastrutture multivendor e una sofisticata operational intelligence.
Amit Sanyal, Senior Director of Data Center Product Marketing, Juniper Networks
